什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。标签特征语义化短文本使人方便理解每个标签的含义每个标签只表示一种含义无需过度进行文本分析处理工作方便机器提取标准化信息
用户画像五个维度用户画像是对现实世界中用户的建模，用户画像应该包含目标、方式、组织、标准、验证这5个方面。指的是描述人，认识人，了解人，理解人。目标方式组织标准验证又分为非形式化手段，如使用文字、语言、图像、视频等方式描述人；形式化手段，即使用数据的方式来刻画人物的画像。指的是结构化、非结构化的组织形式。指的是使用常识、共识、知识体系的渐进过程来刻画人物，认识了解用户。依据侧重说明了用户画像应该来源事实、经得起推理和检验。
用户画像的作用在互联网、电商领域用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括：精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件、微信公众号等方式进行营销。用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布；分析不同用户画像群体的分布特征。数据挖掘：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。行业报告用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析。
用户画像场景化根据用户画像的作用可以看出，用户画像的使用场景较多，用户画像可以用来挖掘用户兴趣、偏好、人口统计学特征，主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度，终极目的是提升产品服务，起到提升企业利润。用户画像适合于各个产品周期：从新用户的引流到潜在用户的挖掘、从老用户的培养到流失用户的回流等。产品周期产品周期潜在用户竞品用户引流转化新用户培养老用户预防流失用户激活回流用户接触渠道活跃平台拥有设备操作系统人口学信息性别比年龄结构职业收入地域分布用户体验使用场景操作习惯使用频率付费意愿用户留存流失动机回流原因流向数据竞品分析
用户画像场景化用户画像必须从实际业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像，要么是获取新用户，要么是提升用户体验、或者挽回流失用户等具有明确的业务目标。用户画像用户标签体系框架经营分析流量增值用户增长风险监控收入与数据服务产品运营与用户体验产品运营数据服务业务监控用户体验用户生命周期管理活动运营评估精细化投放......标签工作事实化分析结果可视化数据分析产品化......流量结构监测业务稳定性......客诉分群管理用户需求结构用户行为特征分析......产品研发业务运营市场监控客服管理战略需求功能拆解应用
用户画像的分类画像方法可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像。定性用户画像定性画像+定量验证定量用户画像1、定性访谈2、用户类型细分3、构建用户画像优点：快捷方便可深入挖掘使用场景和动机缺点：缺少数据验证1、定性访谈2、用户类型细分+定量数据验证3、构建用户画像优点：数据和定性结合验证缺点：工作量大，成本高1、用户群细分假设2、数据收集+聚类分析3、构建用户画像优点：有数据充分佐证，可通过统计分析，获得用户特点和比例的精确数据缺点：统计要求高；难以了解使用场景；难以挖掘用户情感倾向和行为操作背后的原因和深层次动机从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。
用户画像需要用到哪些数据一般来说，根据具体的业务内容，会有不同的数据，不同的业务目标，也会使用不同的数据。在互联网领域，用户画像数据可以包括以下内容：（1）人口属性：包括性别、年龄等人的基本信息。（2）兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读
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专注软件信息化项目管理20余年，前国企技术总监、项目总监，PMP及高项认证，擅长项目管理实战，项目经理入门及企业项目管理体系建设。
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